Minera Centinela, del Grupo Minero Antofagasta Minerals, Se ubica en la región de Antofagasta a 15 km de Sierra Gorda y 60 km al sur de la ciudad de Calama. El yacimiento se encuentra a una altura media de 2300 metros sobre el nivel del mar. El sistema de explotación utilizado en el Distrito minero Centinela es a rajo abierto. Actualmente, la operación minera genera un volumen creciente y valioso de datos provenientes de equipos de alto tonelaje —como CAEX, palas y perforadoras—, así como de la planta de procesos. Sin embargo, el potencial de esta información aún no se aprovecha plenamente, ya que se encuentra dispersa en múltiples sistemas, lo que dificulta su integración y un análisis histórico eficiente. Esta situación representa una oportunidad estratégica para evolucionar hacia una gestión inteligente de datos, implementando soluciones que permitan consolidar, analizar y transformar la información existente en indicadores operativos claros, modelos predictivos y planes de acción precisos. A través de esta integración, es posible fortalecer la toma de decisiones, optimizar la planificación de mantenimiento y generar valor sostenible a lo largo del ciclo de vida de los activos, impulsando una operación más eficiente, segura y basada en información de calidad. Se han realizado pilotos con análisis de datos y monitoreo de condición, pero hoy se buscan soluciones maduras de IA que permitan integrar datos en tiempo real con sistemas de gestión, anticipando fallas y optimizando recursos. La compañía requiere tecnologías que transformen los datos existentes en decisiones prescriptivas, reduciendo la reactividad y estabilizando el proceso de mantenimiento. El desafío específico es implementar sistemas inteligentes que, mediante sensorización accesible y modelos predictivos, permitan:

•  Anticipar decisiones en un contexto de ciclos de mantenimiento largos y críticos.
• Enfocar las intervenciones basándose en condición real y no en tiempo calendario.
• Reducir pérdidas por paradas no planificadas y optimizar el uso de repuestos.
• Compilar información histórica para fácil acceso de la data.

Objetivos Implementar soluciones de Inteligencia Artificial que transformen el modelo de mantenimiento mina de Minera Centinela, migrando de un enfoque reactivo a uno predictivo y prescriptivo, maximizando la disponibilidad de equipos críticos y optimizando los recursos de mantenimiento, automatización de tareas, asistentes inteligentes o sistemas de apoyo a la decisión, etc.

Alcance

Soluciones de IA aplicadas a datos históricos y en tiempo real de equipos mineros. Cubre desde detección de anomalías hasta mantenimiento prescriptivo. Se priorizan herramientas escalables e integrables con sistemas existentes. La solución debe enfocarse al mantenimiento mina (correctivo, preventivo, predictivo, administración y control, gestión de recursos y soporte técnico).

En esta oportunidad invitamos a postular a empresas e instituciones, tales como, Compañías, startups, institutos, universidades y centros de investigación u otras entidades legalmente constituidas, de acuerdo con la legislación vigente de su país de origen.

Extendemos la invitación para promover la colaboración y complementar las capacidades tecnológicas y/o empresariales entre empresas, emprendimientos u otras entidades. Para los equipos y consorcios, la institución responsable debe estar claramente identificada en la solicitud.

En esta ocasión no se considerarán consultorías, asesorías y estudios de ingeniería.

La solución propuesta debe cumplir con los siguientes requerimientos:

• Soluciones con nivel de madurez, probadas en entorno minero, TLR ≥7.
• Los plazos de implementación de pilotaje deben ser menor a 4 meses.
• La solución debe asegurar que no presenta ningún riesgo para las personas, equipos y medio ambiente.
• Solución tecnológica debe tener capacidad de escalamiento comprobable
• Es deseable que la solución tecnológica sea autónoma, sin intervención de personal durante su funcionamiento, y que además sea versátil, demostrando robustez y capacidad de adaptación a distintas condiciones propias de faena minera (viento, radiación solar, polvo, conectividad limitada).
• Es deseable que la solución cuente con una estimación del impacto de su implementación en el proceso.