El presente desafío tiene por objetivo identificar
soluciones tecnológicas para cuantificar el contenido
de arcillas en los bancos de producción de Minera
Escondida. Las principales arcillas presentes en el
yacimiento y que resultan de interés cuantificar son:
Caolinita, Montmorillonita-Smectita, Illita y Pirofilita.

La solución tecnológica debe considerar condiciones de
terreno complejas, donde debe interactuar con la
operación normal de una zona de extracción minera,
que imposibilitan la participación de personal en el lugar
donde se requiere caracterizar (superficie inclinada,
material suspendido y piso irregular formado por
material quebrado) como también condiciones
ambientales complejas y eventualmente de baja
visibilidad por presencia de polvo o condiciones
climáticas adversas. Además de interactuar con la
operación normal de una zona de extracción minera.

Estudios y consultorías.

La complejidad de las condiciones del terreno como piso
irregular, carga suspendida, presencia de equipos, baja
visibilidad por condiciones climáticas y ambientales
adversas, entre otras, generan condiciones
subestándares que exponen al personal a condiciones
de riesgo y limitan la captura de información de mayor
periodicidad y cobertura espacial, dándole un carácter
discreto y requiriendo de mayor tiempo y recursos para
su desarrollo.

Información de arcillas con menor
confiabilidad y representatividad para
procesos de planificación minerometalúrgica.

Información con incertidumbre generada
por el espaciamiento o cobertura espacial
de la misma, producto de actividades de
operación normales donde no se puede
intervenir por limitar la continuidad
operacional que imposibilitan la captura
espacial de información.

Exposición a riesgo de las personas
involucradas.

Permanentemente.

Uso de información proveniente de sondajes
que tienen una cobertura espacial no
adecuada para ser utilizadas en las
planificaciones de corto plazo.

Tecnología de infrarrojo cercano (NIR) en
pozos de tronadura.

Minera Escondida. Caracterización y captura de
datos que generan información cuantitativa de
grupos (tipos) de arcillas.