La solución tecnológica debe considerar un software que utilice la información actual disponible para definir y actualizar la distribución de los flujos de riego disponibles en planta, tanto ILS como refino, para irrigar cada módulo de lixiviación.

Las variables de entrada para el software son:

-Concentraciones de cobre y ácido, a partir de análisis de compósitos diarios en el riego como en la percolación de cada uno de los módulos.
-Flujo de riego total de solución ILS y Refino y flujos estimados para cada módulo.
-Caracterización del mineral cargado en cada módulo, en términos de ley de cobre total y cobre soluble, porcentaje de finos y ley de carbonato.
-Información geometalúrgica de mineral cargado por módulo, incluyendo curvas características de recuperación y consumo de ácido (P&D).
-Tasa de evaporación y otros parámetros de operación como superficie por módulo.

Antecedentes-intentos previos de solución

No hay antecedentes previos en Centinela de intentos previos.

-Maximizar recuperación de cobre en la pila dinámica.
-Minimizar el consumo de ácido sulfúrico encontrando el óptimo económico.
-Optimizar el uso de la plataforma de lixiviación (pad).

Principales indicadores de desempeño

-Aumento de recuperación de cobre por módulo en X p/p.
-Consumo de ácido de mineral kg H+/kg Cu producido.
-Definir indicador económico que maximice el beneficio por módulo.

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